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무너진 성을 다시 세운 것은 기록이었다 — 제조AI 2030, 명장의 암묵지를 기록하는 나라

무너진 성을 다시 세운 것은 기록이었다수원 화성에 가보신 적이 있으신가요?지금 우리가 걷는 그 성곽은, 사실 한 번 무너졌던 성입니다. 일제강점기와 전쟁을 지나며 화성은 곳곳이 허물어졌습니다. 그런데 1970년대, 사람들은 이 성을 거의 원형 그대로 다시 세웠습니다. 기적 같은 복원이 가능했던 이유는 단 하나였습니다. 『화성성역의궤』. 성을 쌓을 때 쓴 돌의 크기부터 일꾼의 품삯까지, 축성의 모든 과정을 적어둔 기록이 남아 있었기 때문입니다.조선은 나라의 큰일을 치를 때마다 의궤를 남겼습니다. 언젠가 같은 일을 다시 해야 할 후대를 위해서였지요. 기록이 있으면, 무너져도 다시 세울 수 있다. 그것이 의궤의 철학이었습니다.지난 6월 말, 정부가 발표한 「제조AI 2030 전략」을 읽다가 저는 문득 이 오래..

쉬어가는 글 2026.07.08

AI 미디어 오케스트레이션 4단계 — 벡터DB·생성형VFX·SSAI·C2PA 콘텐츠 신뢰

AI 미디어 오케스트레이션 4단계 — 벡터DB·생성형VFX·SSAI·C2PA 콘텐츠 신뢰미디어 산업이 일방향 콘텐츠 배포에서, AI와 데이터가 제작·유통 전 과정을 실시간 지휘하는 '미디어 오케스트레이션' 체제로 전환하고 있다. 정보관리기술사 시험에서도 멀티모달·벡터DB·생성형 AI·콘텐츠 출처증명(C2PA)은 신기술 빈출 영역이다. 이 글에서는 성공적 AX(AI 전환)를 인지·창조·연결·보호 4단계로 정리하고, 거버넌스 관점의 인사이트를 더한다.1. 왜 '오케스트레이션'인가과거 미디어는 불특정 다수를 향한 선형적·일방향 배포에 집중했다. 이제는 개인의 맥락을 정밀하게 겨냥하는 데이터 과학의 영역으로 체질이 바뀌고 있다.핵심 개념은 콘텐츠를 '완성된 고정 결과물(Output)'이 아니라 '실시간으로 조립..

인공지능(AI) 2026.06.25

AI 경영·거버넌스 예상 문제 10선 — NIST AI RMF·에이전틱 AX·LLMOps·AI 레드팀

AI 경영·거버넌스 예상 문제 10선 — NIST AI RMF·에이전틱 AX·LLMOps·AI 레드팀2026년 정보관리·컴퓨터시스템응용 기술사 시험은 AI 기술(Algorithm) 자체보다 AI를 조직에 안착시키고(Governance), 비즈니스 가치를 창출하며(Strategy), 리스크를 통제하는(Risk) 경영 관점에 집중되고 있습니다. 출제 가능성이 높은 AI 경영 문제 10선을 우선순위별로 정리했습니다.우선순위 1~5 — 거버넌스 및 전략 중심1위. NIST AI RMF와 AI 거버넌스 체계핵심 질문: AI 신뢰성 확보를 위한 NIST AI RMF의 4대 핵심 기능과 ISO/IEC 42001(AI 경영시스템)의 연계 방안을 논하시오핵심 키워드: Map·Measure·Manage·Govern, 신뢰..

IT경영 2026.06.22

NEXT 국가전략기술과 AI 대전환 — AX·데이터주권·Physical AI·AI 거버넌스

NEXT 국가전략기술과 AI 대전환 — 인공지능·데이터 관점 핵심 정리정부가 2026년 4월 발표한 「국가전략기술 체계 고도화 방향(안)」을 인공지능·데이터 관점에서 정리했습니다. AI 대전환(AX)을 핵심 미션으로 12대 NEXT 전략기술이 어떻게 재편되는지, 데이터·인프라·모델·산업적용의 플랫폼으로서 AI가 어떤 위상을 갖는지 — 기술사 시험의 'IT 정책·거버넌스' 영역과 직결되는 내용입니다. (출처: 국가과학기술자문회의 심의회의, 2026.4.27.)1. 추진 배경 — '과학기술혁신정책의 안보화'과학기술이 경제를 넘어 안보·국제정세를 좌우하는 기술패권 경쟁이 심화되면서, 미·중을 비롯한 주요국이 국가 차원의 전략기술을 지정해 집중 투자하고 있습니다.미국 Genesis Mission 26대 미션, ..

인공지능(AI) 2026.06.15