정보관리기술사의 노트

정보관리기술사 인공지능 예상 문제 TOP 10 — 2026년 출제 대비 (Agentic AI·GraphRAG·AI 기본법)

정보관리기술사 인공지능 예상 문제 TOP 10 — 2026년 출제 대비 (Agentic AI·GraphRAG·AI 기본법)최근 정보관리기술사 출제 경향은 개념을 넘어 실무적 도구 사용(Agentic AI), 기업 지식과의 결합(RAG), 법적 규제·윤리(AI 기본법)에 집중되고 있습니다. 2026년 시험 대비, 출제 가능성이 높은 인공지능 핵심 예상 문제 10선을 정리했습니다.1. 에이전틱 AI(Agentic AI)와 자율형 에이전트문제: LLM이 스스로 목표를 설정하고 도구를 선택해 과업을 수행하는 '에이전틱 AI'의 핵심 아키텍처와 주요 구성 요소를 설명하시오.핵심 키워드: PATMR (Plan, Act, Tool, Memory, Reflection), MCP (Model Context Protoco..

Data-Centric AI·VLM·DiT·LangGraph 정리 — 기술사 시험 대비 (멀티모달·RAG 2.0·데이터 어노테이션)인공지능의 패러다임 변화(Data-Centric AI)부터 최신 아키텍처(VLM·DiT), 이를 실현하는 운영·데이터 가공 기술(LangGraph·어노테이션)까지 포괄했습니다. 기술사 시험의 핵심인 '차별화된 아키텍처 해석'과 '실무적 가이드라인' 중심으로 정리하고 제언과 두음 표를 더했습니다.1. AI 패러다임 및 모델 아키텍처의 진화알고리즘 고도화를 넘어 데이터 품질과 멀티모달 융합에 집중하는 단계입니다.Data-Centric AI vs Model-Centric AIModel-Centric: 고정된 데이터셋에서 알고리즘과 파라미터를 튜닝해 성능을 높이는 방식Data-Cen..

뉴로-심볼릭 AI 완벽 정리 — 신뢰 가능한 AI의 다음 단계 (GraphRAG·Agentic AI·OAG)딥러닝의 환각·블랙박스·인과 추론 부재라는 한계를 넘기 위해, 신경망의 직관(System 1)과 기호주의의 논리(System 2)를 결합하는 뉴로-심볼릭 AI가 주목받고 있습니다. 기술사 시험과 AI 거버넌스 관점에서 핵심 개념, GraphRAG, Agentic AI, 미래 확장 축까지 정리했습니다.1. 왜 지금 뉴로-심볼릭 AI인가생성형 AI는 놀라운 언어 능력을 보여주지만, 본질적으로 다음 단어를 확률적으로 예측하는 '확률적 앵무새(Stochastic Parrot)'에 가깝습니다. 그래서 진실·논리·물리적 인과성을 온전히 다루지 못하고, 환각(Hallucination)과 블랙박스 문제가 발생합니..