정보관리기술사의 노트

정보관리기술사 인공지능 예상 문제 TOP 10 — 2026년 출제 대비 (Agentic AI·GraphRAG·AI 기본법)

정보관리기술사 인공지능 예상 문제 TOP 10 — 2026년 출제 대비 (Agentic AI·GraphRAG·AI 기본법)최근 정보관리기술사 출제 경향은 개념을 넘어 실무적 도구 사용(Agentic AI), 기업 지식과의 결합(RAG), 법적 규제·윤리(AI 기본법)에 집중되고 있습니다. 2026년 시험 대비, 출제 가능성이 높은 인공지능 핵심 예상 문제 10선을 정리했습니다.1. 에이전틱 AI(Agentic AI)와 자율형 에이전트문제: LLM이 스스로 목표를 설정하고 도구를 선택해 과업을 수행하는 '에이전틱 AI'의 핵심 아키텍처와 주요 구성 요소를 설명하시오.핵심 키워드: PATMR (Plan, Act, Tool, Memory, Reflection), MCP (Model Context Protoco..

트랜스포머·초거대 AI·sLLM 정리 — 기술사 시험 대비 (Self-Attention·RLHF·RAG·멀티모달)현대 인공지능의 정점인 트랜스포머 아키텍처부터 이를 응용한 초거대 AI, 실무적 대안인 sLLM과 생성형 AI 보안 대책까지 망라했습니다. 기술사 시험 고득점을 위해 핵심 메커니즘을 구조화하고 전문적 제언을 더했습니다.1. 인공지능의 심장: 트랜스포머와 어텐션RNN의 순차적 처리 한계를 극복하고 병렬 연산을 가능케 하여 초거대 모델의 시대를 연 핵심 기술입니다.트랜스포머(Transformer) 구조핵심 기제: 셀프 어텐션(Self-Attention)으로 문장 내 단어 간 관계를 수치화인코더-디코더 (포인피-마인피-리소)인코더: 포지셔널 인코딩 → 멀티헤드 셀프 어텐션 → 피드 포워드 신경망디코..